博客
关于我
Jmeter配置元件之随机变量与计数器-23
阅读量:719 次
发布时间:2019-03-21

本文共 621 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

随机变量显示的此取样器的描述性名称,可自定义设置。

随机字符串取样器用于生成并存储随机数字字符串,供取样器使用。这比直接使用用户定义的变量与Random()函数更简便。

随机变量属性名称:设置一个自定义的描述性名称,可任意输入。

输入格式:指定生成的变量格式。例如:"USER_000"将按规则生成"USER_xxx"形式的随机字符串,默认为纯数字。

最小值:定义随机字符串的最小值范围。

最大值:设定随机字符串的最大值范围。

随机种子:当每线程设置为True时,指定相同的种子值可确保同一循环不同线程获取同一个随机变量值。

每线程:设置为True时,每个线程独立拥有随机生成器。设置为False时,所有线程共享同一个生成器。

计数器用户可创建一个既可以在线程组任何位置引用,又可以在线程组迭代中独立使用的计数器。

计数器配置起始值:第一次迭代时计数从指定值开始,默认为0。

递增:每次迭代后增加指定数值,默认为0。

最大值:超过最大值后,计数器将重置为起始值,默认为Long.MAX_VALUE。

计数器格式:可选,添加数字格式。例如,格式为"000"时,会将数值格式为"001"。

引用名称:指定计数器的变量名称,可用${引用名称}引用。

计数器跟踪方式提供“每用户独立跟踪”的选项,独立于线程组,每个线程组成员都有自己的计数器。

线程组迭代下计数器重置:在“每用户独立跟踪”模式下,可选该选项,强制每次线程组迭代所有计数器重置为起始值。

转载地址:http://bkvrz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python 中的多线程(01/4)
查看>>
Python 中的多进程(01/2):简介
查看>>
Python 中的多进程(02/2):进程之间的通信)
查看>>
Python 中的字符串、列表、元组和字典数据类型的特点和使用场景
查看>>
Python 中的属性访问器是什么?如何使用 @property 装饰器?
查看>>
Python 中的带宽限制
查看>>
Python 中的机器学习简介:多项式回归
查看>>
python读取grib2数据_用Python加载grib2文件
查看>>
Python 中的注意点_s2
查看>>
Python读取Excel的几种工具包(附Demo)
查看>>
Python 中的生成器是什么?
查看>>
Python 中的离线语音转文本
查看>>
Python读写json文件的简单实现
查看>>
Python 中的线程
查看>>
Python 中的继承机制是什么样的?
查看>>
python读写excel之xlrd&xlwt&xlutils组合
查看>>
Python 中的装饰器是什么?
查看>>
Python 中的装饰器是如何工作的,有哪些实际应用场景?
查看>>
python读excel
查看>>
Python 中读取 CSV 文件-ChatGPT4o作答
查看>>